AI bouwt AI: Claude leidt nu een kwart van het onderzoek bij Anthropic

AI · Anthropic · Onderzoek AI bouwt AI: Claude leidt nu een kwart van het onderzoek bij Anthropic Voor het eerst legt een AI-lab met harde cijfers uit hoeveel van zijn eigen onderzoek al door AI wordt uitgevoerd. Bij Anthropic is dat in een half jaar gestegen van vrijwel niets naar 26 procent. Dario Amodei, topman van Anthropic, in 10 Downing Street (mei 2023). Foto: Simon Walker / No 10 Downing Street via Wikimedia Commons, CC BY 2.0 Het idee dat kunstmatige intelligentie ooit zelf de volgende generatie AI gaat bouwen, was lang iets voor sciencefiction en denkstukken over de verre toekomst. Op donderdag 17 september 2026 zette Anthropic er voor het eerst een concreet getal op. Volgens het bedrijf achter Claude "leidt" zijn eigen model inmiddels 26 procent van al het onderzoeks- en ontwikkelwerk dat nodig is om nieuwe AI-modellen te maken. In februari van dit jaar was dat nog minder dan 1 procent. De cijfers komen uit een publicatie van het Anthropic Institute, een onderdeel van het bedrijf dat onderzoek publiceert over de ontwikkeling van AI. Anthropic presenteert ze als het begin van een reeks metingen die het voortaan geregeld wil publiceren, zodat buitenstaanders kunnen volgen hoe snel AI zijn eigen ontwikkeling versnelt. Het bedrijf roept andere AI-labs op om hetzelfde te doen. 26%van het AI-onderzoek wordt door Claude geleid (augustus 2026) >90%van het werk gebeurt minstens in samenwerking met Claude 0%van het gemeten werk draait volledig autonoom Wat betekent "leiden" precies? Het woord "leidt" klinkt dramatischer dan het is, en daarom is de meetlat belangrijk. Anthropic gebruikt een schaal van Epoch AI, een onafhankelijke non-profit die de voortgang van AI volgt. Die schaal kent zes automatiseringsniveaus, van AL0 tot en met AL5. De automatiseringsladder van Epoch AI Hoe zelfstandig werkt de AI bij een taak? Anthropic telt taken op AL4 en hoger als "Claude leidt". AL0Geen AI betrokken bij de taak. AL1-2AI helpt mee op onderdelen, de mens doet het echte werk. AL3AI werkt samen: doet grote brokken werk, maar onder nauwe sturing van een mens. AL4AI leidt: voert de meeste taken van begin tot eind uit op basis van een globale opdracht, met een mens die toezicht houdt. AL5Volledig autonoom, zonder mens in de lus. Dat niveau is volgens Anthropic nergens bereikt. "Leiden" betekent dus niet dat Claude zelfstandig beslist welk model er gebouwd wordt. Het betekent dat een onderzoeker een opdracht op hoofdlijnen geeft, bijvoorbeeld een experiment opzetten of een stuk trainingsinfrastructuur ombouwen, en dat Claude dat werk grotendeels zelf afmaakt terwijl een mens meekijkt en controleert. Hoeveel van het werk bij Anthropic zit op welk niveau? Aandeel van het gemeten AI-onderzoek, stand augustus 2026. Bron: Anthropic Institute. Claude leidt (AL4 of hoger), feb 2026 90% Volledig autonoom (AL5), aug 20260% Hoe je meet wat een AI doet Het meetwerk is interessant omdat het zelf grotendeels door Claude is gedaan. In juli 2026 trok Anthropic elke week een willekeurige steekproef van 20 procent van de medewerkers uit alle afdelingen die bij het ontwikkelen van modellen betrokken zijn. Een onderzoeksagent van Claude las vervolgens hun Slack-berichten en interne documentatie door en maakte een lijst van alle taken waaraan ze die week werkten. Na vier weken leverde dat ongeveer 15.000 losse taken op, die zijn ingedeeld in een boomstructuur met 542 categorieën. Elke taak weegt mee naar de hoeveelheid mensentijd die eraan besteed wordt, en aparte Claude-beoordelaars kenden per taak een automatiseringsniveau toe. Die oordelen kwamen in 97 procent van de gevallen tot op één niveau overeen met dat van menselijke beoordelaars. Kanttekening: Anthropic benoemt zelf de zwakke plekken. Een AI die het werk van een AI beoordeelt, kan dezelfde denkfouten maken. De grens tussen "samenwerken" en "leiden" blijft in twijfelgevallen subjectief, ook tussen mensen onderling. En omdat de takenlijst is vastgelegd op een momentopname, vallen compleet nieuwe soorten werk buiten beeld tot de lijst opnieuw wordt opgebouwd. Dertigduizend agents onder toezicht Naast het automatiseringscijfer publiceerde Anthropic twee andere metingen. De eerste gaat over toezicht. In augustus draaiden er op het belangrijkste interne platform van het bedrijf zo'n 30.000 AI-agents tegelijk aan onderzoeks- en programmeerwerk. Elke actie van zo'n agent wordt vooraf door een automatische monitor gecontroleerd. Van de ruim een miljard beslissingen die agents die maand namen, werd ongeveer één op de 47.000 tegengehouden. Achteraf worden alle acties nog eens doorgelicht op signalen die langzaam ontstaan, zoals een model dat stilletjes andere doelen lijkt na te streven. Zo'n vijftig gevallen per week gaan door naar een mens. "Individuele agents misdragen zich zelden. Maar als er miljoenen of miljarden agents in de economie actief zijn, kunnen ook zeldzame gebeurtenissen regelmatig voorkomen." Anthropic Institute De tweede meting gaat over rekenkracht. In een voorbeeldweek in juli ging ongeveer 6 procent van de rekenkracht voor AI-onderzoek naar veiligheidswerk. Bij het onderzoek dat door AI zelf werd uitgevoerd, lag dat aandeel met 12 procent twee keer zo hoog. Anthropic noemt beide cijfers bewust voorzichtig: werk dat zowel de capaciteiten als de veiligheid van modellen verbetert, telt niet mee. Waarom dit getal ertoe doet De reden dat Anthropic deze cijfers naar buiten brengt, is het vooruitzicht van wat onderzoekers recursieve zelfverbetering noemen: AI die zijn eigen opvolger steeds sneller verbetert, waarna die opvolger het nog sneller doet. Als dat punt dichterbij komt, kan de ontwikkeling in een tempo gaan dat overheden en de rest van de samenleving niet meer bijhouden. Volgens het bedrijf moet de kloof tussen wat de grote AI-labs weten en wat het publiek weet daarom zo klein mogelijk zijn. Het past bij de lijn van topman Dario Amodei, die de afgelopen tijd pleit voor afspraken om het tempo van de meest geavanceerde AI-ontwikkeling te kunnen afremmen. Daar is lang niet iedereen het mee eens: andere techbestuurders en de regering-Trump zijn tegen zulke maatregelen. Wie wil afremmen, heeft eerst een meetlat nodig, en dat is precies wat deze publicatie probeert te leveren. Anthropic belooft daarnaast onafhankelijke evaluatoren van meerdere externe organisaties binnen het bedrijf te laten meekijken, met toegang die vergelijkbaar is met die van de eigen risicoteams. Of andere labs meegaan, is de grote vraag. Volgens Reuters kondigde OpenAI rond dezelfde tijd aan dat het geregeld gaat rapporteren over onverwacht of ongeoorloofd gedrag van zijn modellen, maar een vergelijkbaar automatiseringscijfer publiceert het niet. Zonder gedeelde methode zijn de getallen van verschillende bedrijven bovendien lastig naast elkaar te leggen, en een bedrijf dat zijn eigen werk beoordeelt, heeft altijd de neiging de grens gunstig te trekken. Anthropic erkent dat en stelt voor dat labs elkaars cijfers laten controleren door derden. Voor wie Anthropic de afgelopen maanden heeft gevolgd, is de richting geen verrassing. We schreven eerder al hoe Anthropic op stoom komt als uitdager van OpenAI. Het nieuwe is dat de snelheid nu in één getal te vangen is: van minder dan 1 naar 26 procent in zes maanden. Als die lijn doorzet, is het geen kwestie meer van of AI het grootste deel van zijn eigen ontwikkeling overneemt, maar van wanneer. En dan is het goed dat er in elk geval iemand meet. Bronnen Anthropic Institute, Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs (17 september 2026): anthropic.com/institute Reuters, Anthropic says Claude now leads a quarter of work building its next AI models (17 september 2026): reuters.com AP via ABC News, Anthropic says its model Claude is helping to build the next version of itself: abcnews.com Unite.AI, Anthropic Says Claude Leads 26% of Its AI Research and Development: unite.ai Epoch AI, onafhankelijk onderzoek naar de voortgang van AI: epoch.ai

AI bouwt AI: Claude leidt nu een kwart van het onderzoek bij Anthropic

Reacties 0

Meer tech artikelen

Switch 2 haalt de achterstand in: VRR komt eindelijk naar de tv

Apple vouwt open: de iPhone Duo en een lineup zonder instapmodel

Het genoom als opzoekboek: DeepMind kaart 9 miljard DNA-mutaties